Ripartizione III – Scuola di Dottorato Tor Vergata






MATEMATICA

Procedura di accesso
Competition procedure



Obiettivi formativi del dottorato
Educational goals and objectives

descrizione:L'obiettivo principale della scuola è la preparazione di persone altamente qualificatie in grado di lavorare sia in ambito accademico che in altre istituzioni pubbliche. A tal fine, ogni anno vengono offerti numerosi corsi avanzati, tenuti dai docenti del dipartimento e da studiosi invitati, principalmente in lingua inglese. Oltre a questi corsi, vengono organizzati regolarmente numerosi seminari. Il Dipartimento offre un ambiente scientifico molto vivace e stimolante, essendo anche coinvolto in reti di formazione europee, ospitando centri di ricerca come il Center for Mathematics and Theoretical Physics e il Rome Center on Mathematics for Modeling and Data ScienceS, e facendo parte dell'organizzazione di diverse scuole come la Roma-Mosca. Il Dipartimento ha molti accordi con istituzioni o consorzi di ricerca stranieri. Altre attività sono organizzate in collaborazione con gli altri due Dipartimenti di Matematica di Roma e con istituzioni come l'INdAM, l'Istituto Nazionale di Alta Matematica, e lo IAC, il più grande istituto di Matematica Applicata del Consiglio Nazionale delle Ricerche CNR.

Ai dottorandi viene offerta una varietà di opzioni di ricerca sia in Matematica pura che applicata tra cui scegliere l'argomento della tesi. L'alta qualità scientifica delle opzioni di ricerca del Dipartimento è testimoniata dal costante posizionamento ai primi posti nelle valutazioni della ricerca italiana, dall'aver ospitato diverse borse di studio dell'European Research Council ad ogni livello e diversi assegni di ricerca italiani, e dagli inviti dei suoi ricercatori a conferenze internazionali di alto livello. Oltre alle attività a Roma, i dottorandi sono incoraggiati a trascorrere parte della loro formazione presso alcune delle numerose istituzioni straniere con cui i gruppi di ricerca hanno attive collaborazioni.

La principale fonte di opportunità di carriera per il dottorato in Matematica è attualmente rappresentata dal lavoro in ambito accademico. Un'indagine interna sui recenti dottori di ricerca mostra che più dell'80 per cento di loro ha ottenuto una posizione post-dottorato subito dopo il dottorato. Tradizionalmente, i dottori di ricerca possono anche ottenere posti di lavoro qualificati nel settore privato, dalle industrie spaziali alle banche, alle aziende IT, ecc. Un'altra possibile carriera è quella di insegnante di scuola superiore, per la quale il dottorato fornisce una preparazione scientifica più approfondita e consapevole, con la possibilità di fare ricerca sul tema dell'insegnamento scolastico.

PhD:MATHEMATICS
description:The main objective of the school is the preparation of highly skilled mathematicians able to work both in Academia and in other private or public institutions using advanced mathematical research. To this end several advanced courses are offered each year, held by the department faculty and by invited scholars, mainly in English. Beside these courses a great number of seminars are organized regularly. The Department provides a very lively and stimulating scientific environment, also being involved in European Training Networks, hosting research centers such at the Center for Mathematics and Theoretical Physics and being part of the organization of several schools such as the Rome-Moscow Schools. The Department has many agreements with foreign institutions or research consortia. More activities are organized in collaboration with the other two Rome Mathematics Departments and institutions such as INdAM, the National Institute for Advanced Mathematics, and IAC, the largest institute of Applied Mathematics of the Italian Research Council CNR.

PhD students are offered a variety of research options both in pure and applied Mathematics from which to choose their thesis subject. The high scientific quality of the research options at the Department is testified by its constant top ranking in Italian research evaluations, by its hosting several European Research Council grants at every level and several Italian research grants, and by the invitations of its researchers to top international conferences. Beside the activities in Rome, PhD students are encouraged to spend part of their training at some of the many foreign institutions with which research groups have active collaborations.

The main source of career opportunities for the PhD in Mathematics is presently given by work in Academia. An internal survey on recent PhDs shows that more than 80 per cent of them have obtained a post-doctoral position immediately after their PhD. Traditionally, PhD graduates may also obtain qualified jobs in the private sector, ranging from space industries to banks, IT companies, etc.. Another possible career is as a high-school teacher, the PhD program providing a deeper and more aware scientific preparation, with possible scientific work on the subject of school teaching itself.

Settori Disciplinari:MAT/02 - ALGEBRA
MAT/03 - GEOMETRIA
MAT/05 - ANALISI MATEMATICA
MAT/06 - PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
MAT/07 - FISICA MATEMATICA
MAT/08 - ANALISI NUMERICA
MAT/04 - MATEMATICHE COMPLEMENTARI

Specifiche economiche
Specifications of Scholarships and available positions

Specifiche economiche approvate dal Senato Accademico complessive per il corso
Overall Financial Specifications approved for the course by the Academic Senate

Borse Ateneo
University scholarships
Borse Esterne
External scholarships
Posti senza borsa
Positions without scholarship
Posti Dip. Enti Esterni
External without scholarship
Mobilità internazionale
International mobility
DM 351 DM 352
0 0 0 0 0 2

Tematiche definite per le borse finanziate su DM 351, DM 352 e Centri Nazionali
Themes defined for funded scholarships under DM 351, DM 352 and National CN

DM 352 - COMPLESSIVA PER IL CORSO

- Rough paths and Signature Transforms
Ente finanziatore: ENEL GLOBAL TRADING SPA
L’obiettivo del progetto consiste nello studio della moderna teoria dei rough paths e della signature transform. In particolare si intendono analizzare le connessioni con le reti neurali e, più in generale, con la teoria del deep learning. Le possibili applicazioni sono: • Costruzione di scenari probabilistici per testare la validità delle strategie di gestione; • Modelli predittivi e di simulazione per i prezzi di materie prime e per gli indici finanziari; • Deep calibration e applicazione all’option pricing. Infine, nel progetto sarà coinvolto il team di pricing di Enel.

- Rough paths and Signature Transforms
The aim is to study the modern theory of rough path and signature transform and to analyze the connections with neural networks and, more in general, modern deep learning frameworks. Possible applications are: • Construction of probabilistic scenarios to backtest our trading strategies. • Predictive and simulation models for commodities prices and financial indices. • Deep Calibration and application to option pricing. Eventually, we should involve the Enel Pricing Team.

DM 352 - COMPLESSIVA PER IL CORSO

- Integrated Global Portfolios
Ente finanziatore: ENEL GLOBAL TRADING SPA
La linea di business coinvolta in questo progetto è la Global Energy and Commodity Management, che ha come missione la massimizzazione dei margini di profitto energetico del Gruppo. Ciò si ottiene mitigando il rischio legato alle materie prime attraverso la gestione di un portafoglio globale integrato. L'obiettivo del progetto è studiare un framework per la copertura di un portafoglio di derivati in presenza di attriti di mercato come costi di transazione, vincoli di liquidità o limiti di rischio utilizzando i moderni metodi di deep reinforcement machine learning.

- Integrated Global Portfolios
The business line involved in this project is the Global Energy and Commodity Management, which has as a mission to maximize the Group’s energy profit margins. This is achieved by mitigating commodity-related risk through the management of an integrated global portfolio. The aim of the project is study a framework for hedging a portfolio of derivatives in the presence of market frictions such as transaction costs, liquidity constraints or risk limits using modern deep reinforcement machine learning methods.

Il candidato sceglierà una tematica in fase di presentazione della candidatura on line


Procedura concorsuale
Competition Procedure

Valutazione titoli
Qualifications assessment

lingua/language:
ITALIANO
INGLESE

Prova orale
Oral interview

lingua/language:
ITALIANO
INGLESE


Informazioni e recapiti
contacts and info
Luisa Montoro (e-mail: montoro@mat.uniroma2.it). Sito web Dottorato http://www.mat.uniroma2.it/dottorato/

Curriculum studiorum

- data e voto di laurea (obbligatorio)
Graduation date and grade of the Master's degree
- elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
detailed list of exams including completion dates and scores of Masters's degree
- elenco degli esami sostenuti per la laurea TRIENNALE e relative votazioni
Graduation date and grade of the Bachelor's degree
- data e voto della laurea TRIENNALE
Graduation date and grade of the Bachelor's degree
- elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
History of Scholarships, Research Grants (or similar)
- Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Certificates of Foreign Languages
- Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Certificates of participation in post-graduate university courses
- Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
certificates of Participation in research groups
- Attestati di partecipazione a stage
certificates of Participation in internships
- Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Other University Awards/Degrees (e.g.: awards in competition, second degree)
- Conoscenze informatiche
computer skills

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati
Additional documentation required

progetto di ricerca obbligatorio/mandatory
Il Progetto di Ricerca dovrà contenere massimo 1500 parole (2-3 pagine; interlinea 1,5; corpo del testo 12) e comprendere chiaramente l’indicazione di:
·Coerenza con la tematica PNRR indicata
·titolo della ricerca;
·descrizione del progetto;
·presupposti scientifici e relativi dati bibliografici;
·scopo e aspettative della ricerca;
·ove occorra, metodologie sperimentali e di analisi dei dati.
, da caricare entro 07/09/2022 (entro le 14:00 ora italiana)
prima lettera di presentazione (a cura di un docente) non obbligatorio/optional, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 07/09/2022/the letter must be uploaded by the referee by il 07/09/2022
seconda lettera di presentazione (a cura di un docente) non obbligatorio/optional, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 07/09/2022/the letter must be uploaded by the referee by il 07/09/2022
pubblicazioni (un pdf per ciascuna) non obbligatorio/optional, da caricare entro 07/09/2022 (entro le 14:00 ora italiana)

Competenza linguistica richiesta ai candidati
Language Skills

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
the candidate will have to know the following languages
ITALIANO
INGLESE

Diario delle prove concorsuali
Exam Schedule

Valutazione titoli
Qualifications assessment
giorno/day03/10/2022
note/notesnessuna
pubblicazione sull'albo/publication on notice boardNO
pubblicazione sul sito internet/publication on the web siteSI
indirizzo del sito/web sitehttp://www.mat.uniroma2.it/dottorato/
giorno della pubblicazione/date of publicationda definire in seguito
info e recapiti/contactsluisa.montoro@uniroma2.it

Prova orale
Oral interview
giorno/day11/10/2022
note/notesnessuna
ora/timeda definire
aula/classroomda definire in seguito
indirizzo/addressda definire in seguito
pubblicazione sull'albo/publication on notice boardNO
pubblicazione sul sito internet/publication on the web siteSI
indirizzo del sito/web sitehttp://www.mat.uniroma2.it/dottorato/
giorno della pubblicazione/date of publicationda definire in seguito
info e recapiti/contactsluisa.montoro@uniroma2.it

Griglia di valutazione
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