Ripartizione III – Scuola di Dottorato Tor Vergata






INGEGNERIA ELETTRONICA

Procedura di accesso
Competition procedure



Obiettivi formativi del dottorato
Educational goals and objectives

descrizione:Il corso di Dottorato di Ricerca in Ingegneria Elettronica ha come obiettivo principale la formazione scientifico-tecnologica post-lauream di personale altamente qualificato nelle seguenti aree:
1) Ingegneria delle Telecomunicazioni e di Internet
2) Sistemi e Tecnologie per lo Spazio
3) Sistemi Sensoriali e di Apprendimento
4) Tecnologie e Sistemi Elettronici
Il corso ha un carattere fortemente multidisciplinare ed è inserito in un contesto di collaborazioni, nazionali ed internazionali e nell'ambito dei progetti di ricerca coordinati dai docenti del collegio.
Il corso di dottorato in Ingegneria Elettronica prevede attività di ricerca e formative articolate in corsi fondamentali, corsi tematici, e attività seminariali specifiche per ogni singolo dottorando.
I corsi saranno tenuti in lingua Inglese. Al termine del primo anno, sarà concordato per ogni allievo il titolo definitivo della tesi. Nel periodo
successivo sono previsti per l'allievo corsi e seminari più specificatamente legati all'argomento della tesi, per lo più da seguire entro il secondo
anno, in modo che il terzo anno sia prevalentemente dedicato al completamento della ricerca oggetto della tesi.
PhD:ELECTRONICS ENGINEERING
description:The PhD course in electronic engineering aims at providing technical and scientific training of highly qualified scientists and engineers in the following thematic areas:
1. Telecommunication and technologies of the internet.
2. Systems and technologies for space applications.
3. Sensor and learning systems.
4. Electronics systems and technologies.
The course is highly multidisciplinary, researches include collaborations with other disciplines such as chemistry, medicine, biology among others. Students will operate in a research context characterized by international cooperation and participation in national and international research projects coordinated by the faculty members of the PhD course.
The course is articulated in research activities and in fundamental courses. Students will be invited to specific courses and seminars related to their research activities. All course and PhD activities will be carried on in English.
The student will be invited to follow the fundamental courses the first year in order to focus the activities of second and third year to the research and to the preparation of the final dissertation.

Settori Disciplinari:

Specifiche economiche
Specifications of Scholarships and available positions

Specifiche economiche approvate dal Senato Accademico complessive per il corso
Overall Financial Specifications approved for the course by the Academic Senate

Borse Ateneo
University scholarships		 Borse Dipartimento
Department scholarships		 Borse Esterne
External scholarships		 Posti senza borsa
Positions without scholarship		 Posti senza borsa per PA
Public Administration without scholarship		 Borsisti stato estero
Foreign state scholarship		 Posti Dip. Enti Esterni
External without scholarship		 Mobilità internazionale
International mobility
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Tematiche definite per le borse finanziate da Enti Esterni
Themes defined for funded scholarships

ROME TECHNOPOLE - COMPLESSIVA PER IL CORSO

- MurEI_2022_Technopole-PNRR-S2
Ente finanziatore: MurEI_2022_Technopole-PNRR-S2
Progettazione e sviluppo di sensori di composti volatili organici per sistemi sensoriali indomabili. Le attività di ricerca includono la sintesi e deposizione dei materiali sensibili e la scelta dei substrati dei sensori, la ottimizzazione della deposizione dei sensori ed i test in laboratorio e in campo.

- MurEI_2022_Technopole-PNRR-S2
 Progettazione e sviluppo di sensori di composti volatili organici per sistemi sensoriali indomabili. Le attività di ricerca includono la sintesi e deposizione dei materiali sensibili e la scelta dei substrati dei sensori, la ottimizzazione della deposizione dei sensori ed i test in laboratorio e in campo.

ROME TECHNOPOLE - COMPLESSIVA PER IL CORSO

- MurEI_2022_Technopole-PNRR-S2
Ente finanziatore: MurEI_2022_Technopole-PNRR-S2
Obiettivo della ricerca è lo sviluppo di architetture e piattaforme hardware per l’accelerazione di algoritmi di Digital Signal Processing (DSP) e Machine Learning (ML). Negli ultimi anni lo sviluppo di nuovi algoritmi di DSP e ML ha portato un loro crescente utilizzo in vari settori (come quello dei sistemi radar, del metaverso, delle applicazioni mediche). La loro aumentata complessità pone crescenti difficoltà nel loro utilizzo in applicazioni che debbano svolgersi in ambienti convenzionali, all’esterno di laboratori specializzati. Una possibile soluzione per ottenere sistemi efficienti dal punto di vista del cost, della portabilità e dei consumi energetici può essere quello di utilizzare acceleratori hardware basati su ASIC (Application Specific Integrated Circuits) o su sistemi programmabili che usino FPGA (Field Programmable Gate Arrays). Lo studio e lo sviluppo di tali circuiti e del loro legame con gli algoritmi sarà l’obiettivo principale delle attività del dottorando.   

- MurEI_2022_Technopole-PNRR-S2
 Obiettivo della ricerca è lo sviluppo di architetture e piattaforme hardware per l’accelerazione di algoritmi di Digital Signal Processing (DSP) e Machine Learning (ML). Negli ultimi anni lo sviluppo di nuovi algoritmi di DSP e ML ha portato un loro crescente utilizzo in vari settori (come quello dei sistemi radar, del metaverso, delle applicazioni mediche). La loro aumentata complessità pone crescenti difficoltà nel loro utilizzo in applicazioni che debbano svolgersi in ambienti convenzionali, all’esterno di laboratori specializzati. Una possibile soluzione per ottenere sistemi efficienti dal punto di vista del cost, della portabilità e dei consumi energetici può essere quello di utilizzare acceleratori hardware basati su ASIC (Application Specific Integrated Circuits) o su sistemi programmabili che usino FPGA (Field Programmable Gate Arrays). Lo studio e lo sviluppo di tali circuiti e del loro legame con gli algoritmi sarà l’obiettivo principale delle attività del dottorando.   

Procedura concorsuale
Competition Procedure

Valutazione titoli
Qualifications assessment
lingua/language:
ITALIANO
 la valutazione riguarda il curriculum di laurea in particolare il voto di tesi, le esperienze post-laurea e le pubblicazioni scientifiche pertinenti con i temi del dottorato. Inoltre verrà valutato il progetto di ricerca in relazione allo stato dell'arte, alla pertinenza dell'argomento con itemi del dottorato e alla fattibilità dello stesso rispetto alla composizione del collegio del dottorato e alle infrastrutture disponibili. the evaluation will consider the subjects studied for the master degree and the final vote. Furthermore post-master experiences will be evaluated as well the scientific publications. All titles will be evaluated according to their coherence with the subject of the doctorate. The research project will be evaluated in terms of novelty, pertinence with the subject of the doctorate and feasibility respect to the component of PhD board and infrastructures available.
Prova orale
Oral interview
lingua/language:
ITALIANO
 la prova orale verterà sull'accertamento delle capacità tecniche e scientifiche del candidato e alla esposizione del progetto di ricerca. the discussion will be about the technical and scientific skills of the candidate and on the aspects of the research project.

Curriculum studiorum

- data e voto di laurea (obbligatorio)
Graduation date and grade of the Master's degree
- elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
detailed list of exams including completion dates and scores of Masters's degree
- elenco degli esami sostenuti per la laurea TRIENNALE e relative votazioni
Graduation date and grade of the Bachelor's degree
- data e voto della laurea TRIENNALE
Graduation date and grade of the Bachelor's degree
- elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
History of Scholarships, Research Grants (or similar)
- Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Certificates of Foreign Languages
- Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Certificates of participation in post-graduate university courses
- Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
certificates of Participation in research groups
- Attestati di partecipazione a stage
certificates of Participation in internships
- Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Other University Awards/Degrees (e.g.: awards in competition, second degree)
- Conoscenze informatiche
computer skills

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati
Additional documentation required

abstract tesi di laurea non obbligatorio/optional, da caricare entro 30/03/2023 (entro le 14:00 ora italiana)
progetto di ricerca obbligatorio/mandatory, da caricare entro 30/03/2023 (entro le 14:00 ora italiana)
prima lettera di presentazione (a cura di un docente) non obbligatorio/optional, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda/the letter must be uploaded by the candidate, da caricare entro 30/03/2023 (entro le 14:00 ora italiana)
seconda lettera di presentazione (a cura di un docente) non obbligatorio/optional, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda/the letter must be uploaded by the candidate, da caricare entro 30/03/2023 (entro le 14:00 ora italiana)
pubblicazioni (un pdf per ciascuna) non obbligatorio/optional, da caricare entro 30/03/2023 (entro le 14:00 ora italiana)

Competenza linguistica richiesta ai candidati
Language Skills

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
the candidate will have to know the following languages
INGLESE

Griglia di valutazione
Evaluation scale

Credits