Ripartizione III – Scuola di Dottorato Tor Vergata






DATA SCIENCE

Procedura di accesso
Competition procedure



Obiettivi formativi del dottorato
Educational goals and objectives


Settori Disciplinari:

Specifiche economiche
Specifications of Scholarships and available positions

Specifiche economiche approvate dal Senato Accademico complessive per il corso
Overall Financial Specifications approved for the course by the Academic Senate

Borse Ateneo
University scholarships		 Borse Dipartimento
Department scholarships		 Borse Esterne
External scholarships		 Posti senza borsa
Positions without scholarship		 Posti senza borsa per PA
Public Administration without scholarship		 Borsisti stato estero
Foreign state scholarship		 Posti Dip. Enti Esterni
External without scholarship		 Mobilità internazionale
International mobility
0 0 3 0 0 0 0 0

Tematiche definite per le borse finanziate da Enti Esterni
Themes defined for funded scholarships

ROME TECHNOPOLE - COMPLESSIVA PER IL CORSO

- MurEI_2022_Technopole-PNRR-S1
Ente finanziatore: MurEI_2022_Technopole-PNRR-S1
Position open on the following theme: “Knowledge Engineering for ESG (Environment, Social and Governance)”. The position, funded by a national programme, is open on a collaboration with OS-Climate (https://os-climate.org/). The successful candidate will tackle research challenges on the acquisition and synthesis of knowledge for information systems by addressing the following use case: “creation of a consolidated data model for ESG (Environment, Social and Governance) using Semantic Web formalisms by gathering and harmonizing heterogeneous models from OS-C partners.”

- MurEI_2022_Technopole-PNRR-S1
 Position open on the following theme: “Knowledge Engineering for ESG (Environment, Social and Governance)”. The position, funded by a national programme, is open on a collaboration with OS-Climate (https://os-climate.org/). The successful candidate will tackle research challenges on the acquisition and synthesis of knowledge for information systems by addressing the following use case: “creation of a consolidated data model for ESG (Environment, Social and Governance) using Semantic Web formalisms by gathering and harmonizing heterogeneous models from OS-C partners.”

ROME TECHNOPOLE - COMPLESSIVA PER IL CORSO

- MurEI_2022_Technopole-PNRR-S2
Ente finanziatore: MurEI_2022_Technopole-PNRR-S2
Privacy in Pre-Trained Language Models: Data leakage from pre-trained transformers

- MurEI_2022_Technopole-PNRR-S2
 Privacy in Pre-Trained Language Models: Data leakage from pre-trained transformers

ROME TECHNOPOLE - COMPLESSIVA PER IL CORSO

- MurEI_2022_Technopole-PNRR-S6
Ente finanziatore: MurEI_2022_Technopole-PNRR-S6
"Entity Recognition, reconciliation for touristic forecasting and cultural heritage services based on neural language learning". Nella attività di ricerca il Dottorando si occuperà della progettazione dei modelli di conoscenza, della raccolta dati e della ottimizazione dei modelli neurali legati all'ambito dei processi turistici (domanda, offerta e percezione delle comunità locali e clienti potenziali) e della identità dei territori (offerta culturale dei territori nei dati Web).

- MurEI_2022_Technopole-PNRR-S6
 "Entity Recognition, reconciliation for touristic forecasting and cultural heritage services based on neural language learning". Nella attività di ricerca il Dottorando si occuperà della progettazione dei modelli di conoscenza, della raccolta dati e della ottimizazione dei modelli neurali legati all'ambito dei processi turistici (domanda, offerta e percezione delle comunità locali e clienti potenziali) e della identità dei territori (offerta culturale dei territori nei dati Web).

Procedura concorsuale
Competition Procedure

Valutazione titoli
Qualifications assessment
lingua/language:
ITALIANO
Prova orale
Oral interview
lingua/language:
ITALIANO

Curriculum studiorum

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati
Additional documentation required

progetto di ricerca obbligatorio/mandatory, da caricare entro 30/03/2023 (entro le 14:00 ora italiana)
prima lettera di presentazione (a cura di un docente) obbligatorio/mandatory, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda/the letter must be uploaded by the candidate, da caricare entro 30/03/2023 (entro le 14:00 ora italiana)
seconda lettera di presentazione (a cura di un docente) non obbligatorio/optional, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda/the letter must be uploaded by the candidate, da caricare entro 30/03/2023 (entro le 14:00 ora italiana)
elenco delle pubblicazioni non obbligatorio/optional, da caricare entro 30/03/2023 (entro le 14:00 ora italiana)
lettera di motivazione con la specifica del curriculum (a cura del candidato) obbligatorio/mandatory, da caricare entro 30/03/2023 (entro le 14:00 ora italiana)

Competenza linguistica richiesta ai candidati
Language Skills

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
the candidate will have to know the following languages
INGLESE

Griglia di valutazione
Evaluation scale

Credits